AsliBuyer

How it works

कैसे काम करता है

Three steps on one page, no account. Here's what happens at each one, and what's going on underneath.

एक पेज पर तीन कदम, कोई अकाउंट नहीं। हर कदम पर क्या होता है, और अंदर क्या चलता है।

1. Describe your business

1. अपना बिज़नेस बताइए

Pick the closest industry, then write what you sell and who your best customers are, the way you'd brief a new salesperson. Add your typical deal value and the region you serve. This description is what every lead is judged against, so a specific one (“SS 304 hex bolts, M6 to M24, MOQ 500 pcs, pan-India”) ranks far better than a vague one (“fasteners”). It's remembered in your browser for next time.

सबसे क़रीबी इंडस्ट्री चुनिए, फिर लिखिए कि आप क्या बेचते हैं और आपके सबसे अच्छे ग्राहक कौन हैं, जैसे किसी नए सेल्समैन को समझाते हैं। अपनी आम डील की क़ीमत और सेवा क्षेत्र जोड़िए। इसी विवरण के आधार पर हर लीड परखी जाती है, इसलिए एक सटीक विवरण (“SS 304 हेक्स बोल्ट, M6 से M24, MOQ 500 पीस, पूरे भारत में”) अस्पष्ट विवरण (“फ़ास्टनर”) से कहीं बेहतर रैंक देता है। अगली बार के लिए यह आपके ब्राउज़र में याद रहता है।

2. Add your leads

2. अपनी लीड्स डालिए

Drop a CSV, Excel, TSV or JSON file, or paste a table or plain text. The page reads it in your browser and guesses which column is the name, phone, email, company, city, requirement, quantity, budget, source and date. Columns it doesn't recognise are kept as extra context. You can change any guess before ranking.

CSV, Excel, TSV या JSON फ़ाइल छोड़िए, या टेबल या सादा टेक्स्ट पेस्ट कीजिए। पेज इसे आपके ब्राउज़र में पढ़ता है और अंदाज़ा लगाता है कि कौन सा कॉलम नाम, फ़ोन, ईमेल, कंपनी, शहर, ज़रूरत, क्वांटिटी, बजट, स्रोत और तारीख़ है। जो कॉलम पहचान में नहीं आते वे अतिरिक्त संदर्भ के रूप में रखे जाते हैं। रैंक करने से पहले आप कोई भी अंदाज़ा बदल सकते हैं।

3. Rank, then export

3. रैंक कीजिए, फिर निर्यात

Leads are scored 25 at a time; a bar shows progress. The table sorts by score, skipped leads hidden by default. Download Excel or CSV (your original columns plus rank, verdict, score, lead type, deal size, reasons and your feedback), or copy the top 10 as a text message for whoever makes the calls.

लीड 25-25 करके स्कोर होती हैं; एक बार प्रगति दिखाता है। टेबल स्कोर के हिसाब से सॉर्ट होती है, छोड़ी गई लीड डिफ़ॉल्ट में छिपी रहती हैं। Excel या CSV डाउनलोड कीजिए (आपके मूल कॉलम और साथ में रैंक, फ़ैसला, स्कोर, लीड टाइप, डील साइज़, वजहें और आपका फ़ीडबैक), या टॉप 10 को टेक्स्ट मैसेज के रूप में कॉपी कीजिए, जो भी कॉल करता हो उसके लिए।

What the model decides

मॉडल क्या तय करता है

A decision model reads each lead alongside your business description and answers seven fixed questions: will they buy within 30 days, who are they (genuine buyer, researching, reseller or partner, vendor pitching you, student or job seeker, wrong fit, spam), does the need fit what you sell, is the requirement concrete, is it urgent, how big is the deal relative to your typical one, and is the contact reachable. The verdict is composed from those answers in plain code. No free-written text, so nothing is invented.

एक डिसीज़न मॉडल हर लीड को आपके बिज़नेस विवरण के साथ पढ़ता है और सात तय सवालों के जवाब देता है: क्या वे 30 दिन में खरीदेंगे, वे कौन हैं (असली खरीदार, रिसर्च कर रहे, रीसेलर या पार्टनर, आपको बेचने वाला वेंडर, छात्र या नौकरी ढूँढने वाला, गलत फ़िट, स्पैम), क्या ज़रूरत आपके प्रोडक्ट से मेल खाती है, क्या ज़रूरत ठोस है, क्या जल्दी है, आपकी आम डील के मुक़ाबले डील कितनी बड़ी है, और संपर्क हो सकता है या नहीं। फ़ैसला इन्हीं जवाबों से सादे कोड में बनता है। कोई खुला लिखा टेक्स्ट नहीं, इसलिए कुछ गढ़ा नहीं जाता।

Industry presets

इंडस्ट्री प्रीसेट

Each preset gives the model a hint about what matters in that trade and its own four-level deal-size scale.

हर प्रीसेट मॉडल को बताता है कि उस धंधे में क्या मायने रखता है और उसका अपना चार-स्तरीय डील-साइज़ पैमाना होता है।

  • Manufacturing / B2B supplies. Marketplace enquiries (IndiaMART, TradeIndia), dealers, bulk buyers. Quantity, GST, delivery city and specs are the strong signals.
  • Real estate (broker / builder). Portal leads (99acres, MagicBricks, Housing), site-visit requests. Budget, locality, timeline, loan readiness and 'investor vs end-user' decide quality.
  • Education / coaching / admissions. Course enquiries, demo bookings, parent calls. Named course or exam, class/age, city, start date and who is paying are the signals.
  • Solar / EPC / contractors. Rooftop and commercial installation enquiries. Capacity (kW), rooftop/site ownership, electricity bill, location and timeline matter.
  • Insurance / loans / finance. Policy, loan or investment enquiries. Product named, amount, income or employment clues, urgency and existing coverage are the signals.
  • Software / IT / agency services. Website, app, marketing or SaaS enquiries. Company size, a described project, budget, timeline and decision-maker role decide fit.
  • Healthcare / clinics / wellness. Appointment and treatment enquiries. Named treatment, urgency, location and whether they are the patient or booking for someone else.
  • Hospitality / events / travel. Booking and event enquiries. Dates, headcount, budget and venue type are the signals; vague 'send rates' without dates is weak.
  • Retail / D2C / wholesale. Distributor, bulk order and franchise enquiries. Quantity, city, existing business and whether they resell are the signals.
  • Recruitment / staffing. Client (employer) enquiries. Number of openings, roles, location and urgency; candidates writing in are not clients.
  • Other. Describe what you sell and who buys it as precisely as you can; the ranking uses that description.

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